Kada sam počeo da radim u IT kompaniji, shvatio sam da nije dovoljno samo prikupiti podatke. Mnogo je važnije razumeti šta oni zapravo govore i kako na osnovu njih doneti poslovne odluke. Upravo zato sam upisao obuku za Data Analyst. Program mi se dopao jer nije bio zasnovan na učenju alata napamet, već na razvoju analitičkog načina razmišljanja. Kroz praktičan rad savladao sam SQL, Power BI i osnove Pythona, naučio kako da pravim dashboarde koji imaju smisla i kako da rezultate predstavim menadžmentu na jasan način. Posebno su mi značili završni projekti i rad na realnim primerima, jer sam stečeno znanje odmah mogao da primenim u svom poslu. Danas mnogo sigurnije analiziram podatke, lakše uočavam probleme i umesto običnih izveštaja predlažem konkretna rešenja. Trajni snimci svih predavanja su dodatna vrednost, jer mi omogućavaju da se vratim na svaku oblast kada mi je potrebno da nešto ponovim ili unapredim.

Veći deo radnog vremena trošio sam na ručnu obradu podataka u Excelu. Kada bi direktor tražio izveštaj o prometu, broju prodaja, novim klijentima, održanim sastancima ili prezentacijama, za pripremu mi je bilo potrebno nekoliko sati. Još veći problem bio je što nisam umeo da iz podataka izvučem konkretne zaključke niti da argumentovano predložim kako da unapredimo prodaju. Posle završene obuke potpuno sam promenio način rada. Kroz SQL sam naučio kako da brzo dođem do tačnih podataka, a Power BI mi je omogućio da za nekoliko minuta napravim pregledne dashboarde i izveštaje koje menadžment lako razume. Danas na svaki sastanak sa direktorom dolazim pripremljen, sa jasnim analizama, preporukama i argumentima za ostvarene rezultate, što mi je pomoglo i da lakše razgovaram o bonusima i ciljevima prodaje. Posebno bih pohvalio predavače Beti Plačkov i Andriju Veličkovića, koji su veoma stručno i praktično preneli znanje kroz veliki broj primera iz stvarnog poslovanja.

U finansijama svakodnevno radim sa velikom količinom podataka, ali sam često osećala da ne koristim njihov puni potencijal. Na obuku sam se prijavila kako bih naučila da podatke pretvorim u kvalitetne analize koje pomažu pri donošenju poslovnih odluka. Posebno mi se dopalo što se radilo na realnim primerima kroz SQL, Power BI i Python, bez nepotrebne teorije. Danas mnogo brže pripremam analize, lakše uočavam trendove i odstupanja, a izveštaji koje pripremam daju menadžmentu jasne informacije i konkretne preporuke. Ova obuka mi je pomogla da unapredim način razmišljanja, a ne samo da naučim nove alate. Razlika se vidi i u kvalitetu mog svakodnevnog rada, zbog čega bih je preporučila svakome ko želi ozbiljno da se bavi analizom podataka.